湿地遥感 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/en en 集成中高分辨卫星遥感的河口湿地变化监测 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/en/jichengzhonggaofenbianweixingyaogandehekoushidebianhuajiance <span>集成中高分辨卫星遥感的河口湿地变化监测</span> <span><span lang="" about="/en/user/1" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="">admin</span></span> <span>Wed, 12/21/2016 - 05:24</span> <div class="field field--name-body field--type-text-with-summary field--label-hidden field__item"><p><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;font-family:宋体;mso-bidi-font-family:宋体;mso-font-kerning:&#10;0pt" xml:lang="EN-US">— <i>Journal of Hydrology</i>, Vol529, P1-10, July 2015<p></p></span></p> <p align="left" class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:&#10;auto;text-align:left;mso-pagination:widow-orphan"><b><span style="font-size:&#10;12.0pt;font-family:宋体;mso-bidi-font-family:宋体;mso-font-kerning:0pt">田波<sup><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">a,*</span></sup><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, </span>周云轩<sup><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">a</span></sup><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, Ronald M Thom<sup> b</sup>, Heida Diefenderfer<sup> b</sup>, </span>袁庆<sup><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">a</span></sup></span></b><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;&#10;font-family:宋体;mso-bidi-font-family:宋体;mso-font-kerning:0pt" xml:lang="EN-US"><p></p></span></p> <p><strong><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">a  </span>华东师范大学,河口海岸国家重点实验室<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, </span>中国,上海<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, 200041</span></strong><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US"><p></p></span></p> <p><strong><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">b  </span>西北太平洋国家实验室<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, </span>美国<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, </span>华盛顿州<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">, </span>西雅图,<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">98060</span></strong></p> <pre> <strong><span style="font-family:宋体;mso-bidi-font-family:&#10;宋体">关键词:</span></strong><span style="font-family:宋体;mso-bidi-font-family:&#10;宋体">国家湿地清单,遥感,湿地变化,formosat,上海,湿地复杂性</span></pre> <p><span lang="EN-US" xml:lang="EN-US"><p></p></span></p> <p align="left" class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:&#10;auto;text-align:left;mso-pagination:widow-orphan"><span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;font-family:宋体;mso-bidi-font-family:宋体;&#10;mso-font-kerning:0pt" xml:lang="EN-US"><p></p></span></p> <p align="left" class="MsoNormal" style="text-align:left;mso-pagination:widow-orphan;&#10;tab-stops:45.8pt 91.6pt 137.4pt 183.2pt 229.0pt 274.8pt 320.6pt 366.4pt 412.2pt 458.0pt 503.8pt 549.6pt 595.4pt 641.2pt 687.0pt 732.8pt">       <span style="mso-bidi-font-size:10.5pt;mso-ascii-font-family:等线;mso-fareast-font-family:&#10;等线;mso-hansi-font-family:等线;mso-bidi-font-family:宋体;color:black;background:&#10;white;mso-font-kerning:0pt">全球河口海岸带湿地生态系统正面临着人类活动和全球变化的广泛影响,近三十年来,高强度流域开发和海岸工程已对我国河口及邻近海岸带湿地生态系统造成重大威胁和直接影响,表现在近海与海岸带湿地不断退化和丧失,湿地结构和功能不断发生变化,生态服务能力持续下降。为辨识、区分和分析评估人类活动和海平面上升对河口海岸带湿地的影响,其前提和基础的科学问题之一是如何从时间、空间以及不同研究尺度上定量、精准的获取滨海湿地现状和变化趋势。<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US"><p></p></span></span></p> <p align="left" class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:&#10;auto;text-align:left;text-indent:21.0pt;mso-pagination:widow-orphan"><span style="mso-bidi-font-size:10.5pt;mso-ascii-font-family:等线;mso-fareast-font-family:&#10;等线;mso-hansi-font-family:等线;mso-bidi-font-family:宋体;color:black;background:&#10;white;mso-font-kerning:0pt">河口海岸学国家重点实验室周云轩教授、田波博士等海岸带湿地遥感研究团队在全国第二次湿地资源调查项目支持下,以河口城市上海为例,系统性的开展了中高分辨卫星遥感数据在海岸带湿地中的应用基础研究。主要研究成果有:<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">1</span>)通过对比研究国际和我国对湿地的定义和湿地分类系统,构建了上海地方湿地调查监测分类体系和调查标准;<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">2</span>)研究构建了基于面向对象和专家知识分类的高分辨卫星影像数据的湿地识别方法,基于该方法,首次利用<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">Formosat-2</span>米级卫星影像数据、海图数据、现场校验对上海全市<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">5</span>大类<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">13</span>种湿地类型进行了精准调查,获取了全上海湿地资源总量、类型结构及时空地理分布数据;<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">3</span>)基于不同年度、季相和潮位的中分辨卫星数据湿地遥感指标计算和空间组合分析,结合社会经济要素指标,得到近三十年来长江河口湿地的变化趋势及其主要影响因素。<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US"><p></p></span></span></p> <p align="left" class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:&#10;auto;text-align:left;text-indent:21.0pt;mso-pagination:widow-orphan"><span style="mso-bidi-font-size:10.5pt;mso-ascii-font-family:等线;mso-fareast-font-family:&#10;等线;mso-hansi-font-family:等线;mso-bidi-font-family:宋体;color:black;background:&#10;white;mso-font-kerning:0pt">该项研究的社会应用主要有:<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">1</span>)为国家提供完整可靠的上海市第二次全国湿地调查数据和信息管理系统,该成果已于<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">2015</span>年<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">16</span>日经上海市政府正式发布,广泛应用于地方各级湿地管理机构对湿地日常保护和部门业务化运行管理中;<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">2</span>)已应用于上海市十三五规划中的《上海市生态空间规划》与生态红线划定方案中,为上海市制订湿地保护、修复和可持续利用奠定了数据和科学基础;<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">3</span>)已应用于长江河口国际重要湿地的湿地数据和信息的更新维护,并提交<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US">Ramsar</span>国际重要湿地公约组织,履行了中国政府国际重要湿地保护责任和义务。<span lang="EN-US" xml:lang="EN-US"><p></p></span></span></p> </div> <div class="field field--name-field-portfolio-tags field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><a href="/zh-hans/taxonomy/term/33" hreflang="zh-hans">湿地遥感</a></div> <div> <div class="item"> <div class="item-image"> <a href="/en/jichengzhonggaofenbianweixingyaogandehekoushidebianhuajiance"><img src="/sites/default/files/portfolio-images/%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%9B%BE2.jpg" alt="" loading="lazy" typeof="foaf:Image" /> </a> </div> </div></div> <div class="field field--name-field-zhuyaojieguo field--type-text-long field--label-above"> <div class="field__label">主要结果</div> <div class="field__item"><img alt="1" data-entity-type="file" data-entity-uuid="3e1c3890-2337-4195-850c-ad058fa8cd6e" src="/sites/default/files/inline-images/%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%9B%BE_0.jpg" class="align-center" width="1657" height="1163" loading="lazy" /><img alt="2" data-entity-type="file" data-entity-uuid="84296fbd-53cd-4f3a-9095-d332518123a4" src="/sites/default/files/inline-images/%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%9B%BE2.jpg" class="align-center" width="1650" height="1169" loading="lazy" /><img alt="3" data-entity-type="file" data-entity-uuid="a745e19f-1b4b-4c29-929f-a482f64f2885" src="/sites/default/files/inline-images/%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%9B%BE3.jpg" class="align-center" width="1760" height="480" loading="lazy" /> <hr /> <p><strong>DOI : </strong><a href="https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.07.007">https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.07.007</a></p> <p> </p> </div> </div> Wed, 21 Dec 2016 04:24:25 +0000 admin 24 at http://coastaldata.ecnu.edu.cn