自然要素 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/zh-hans zh-hans 中国河口岸滩演变数据集 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/zh-hans/node/129 <span>中国河口岸滩演变数据集</span> <div class="field field--name-field-cover-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <div class="item-image"> <img src="/sites/default/files/2021-09/%E5%B2%B8%E6%BB%A9%E6%BC%94%E5%8F%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%B0%81%E9%9D%A2%E5%9B%BE_0.jpg" alt="潮滩" loading="lazy" typeof="foaf:Image" /> </div> </div> <span><span lang="" about="/zh-hans/user/28" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="">contentmananger</span></span> <span>周日, 05/16/2021 - 09:30</span> <div class="field field--name-field-category field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">数据类目</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/23" hreflang="en">自然要素</a></div> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/18" hreflang="en">中国</a></div> <div class="field__item"><a href="/zh-hans/taxonomy/term/37" hreflang="zh-hans">所有</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-keywords field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">关键词</div> <div class="field__item">潮滩,中国</div> </div> <div class="field field--name-field-description field--type-text-long field--label-above"> <div class="field__label">数据描述</div> <div class="field__item"><p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该数据集产品利用云计算平台研制多源遥感数据潮滩自动提取算法,该算法包括包括三个步骤:(1)水体频次计算。利用水体指数与阈值方法自动分割水陆,计算影像栈中单个像元表现为水像元的频率;(2)多源结果合成。基于多源遥感水体频次结果,合成水体频次图;(3)潮滩区域确定。基于SRTM数据,掩膜潮滩上界,保留潮滩潜在区域;给定水体频率阈值,确定不同水频率下的潮滩区域。该算法整合了多源遥感数据,能够很好的克服潮位变化所带来的测图不确定性。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该产品是按年度收集了Sentinel-1 SAR,Sentinel-2以及Landsat-8等多源多时相影像数据,通过云计算进行大数据分析处理,从而得到中国三大河口(长江口、珠江口以及黄河口)的年度潮滩数据。基于自研的河口潮滩提取工具完成了中国三大河口潮滩的提取、分析与整合入库。利用研制的河口潮滩提取工具,有望解决大尺度潮滩高程测图的困难,目前正撰写相关SCI论文。该产品可运用于分析、模拟河口潮滩演变,为应对未来海平面上升可能带来的海岸威胁预制策略,并可应用于潮滩资源可持续管理中。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"> </p> <p style="text-align:justify"> </p> </div> </div> Sun, 16 May 2021 07:30:27 +0000 contentmananger 129 at http://coastaldata.ecnu.edu.cn 全球三角洲河网数据集 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/zh-hans/node/128 <span>全球三角洲河网数据集</span> <div class="field field--name-field-cover-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <div class="item-image"> <img src="/sites/default/files/2021-09/%E6%B2%B3%E7%BD%91%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B0%81%E9%9D%A2%E5%9B%BE_0.jpg" alt="河道网络" loading="lazy" typeof="foaf:Image" /> </div> </div> <span><span lang="" about="/zh-hans/user/28" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="">contentmananger</span></span> <span>周日, 05/16/2021 - 09:26</span> <div class="field field--name-field-category field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">数据类目</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/23" hreflang="en">自然要素</a></div> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/17" hreflang="en">全球</a></div> <div class="field__item"><a href="/zh-hans/taxonomy/term/37" hreflang="zh-hans">所有</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-keywords field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">关键词</div> <div class="field__item">河网,全球</div> </div> <div class="field field--name-field-description field--type-text-long field--label-above"> <div class="field__label">数据描述</div> <div class="field__item"><p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该数据集产品基于河网数据提取算法框架完成了全球35个三角洲河网的提取、分析与整合入库。主要利用自研的分析挖掘工具实现河流水体自动提取;河流边界确定;水文参量构建、赋值等功能。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该产品按年度收集Sentinel-1 SAR的多时相影像数据,通过云计算进行大数据分析处理得到全球的河口三角洲河网数据。同时,通过对SRTM高程数据进行大数据分析处理,提取了流向、流域等关键水文参量,并将这些水文属性整合到的河网分析数据中。形成的数据产品空间分辨率达到10m,河网水文属性包括流向、河流阶数、 宽度、长度、弯曲度、坡度、水文联通性。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该数据集产品与目前国际上使用较多的河网数据集相比,在实效性、空间分辨率以及水文属性量化上皆有提升。该产品可运用于分析三角洲河网演变、模拟河口三角洲的物质交换、模拟与预测不同河段流量以及防洪建设中。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-align:justify"> </p> </div> </div> Sun, 16 May 2021 07:26:16 +0000 contentmananger 128 at http://coastaldata.ecnu.edu.cn 中国海岸线数据集 http://coastaldata.ecnu.edu.cn/zh-hans/node/125 <span>中国海岸线数据集</span> <div class="field field--name-field-cover-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <div class="item-image"> <img src="/sites/default/files/2021-09/%E5%B2%B8%E7%BA%BF%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%B0%81%E9%9D%A2%E5%9B%BE.jpg" alt="海岸线" loading="lazy" typeof="foaf:Image" /> </div> </div> <span><span lang="" about="/zh-hans/user/28" typeof="schema:Person" property="schema:name" datatype="">contentmananger</span></span> <span>周日, 05/16/2021 - 07:17</span> <div class="field field--name-field-category field--type-entity-reference field--label-above"> <div class="field__label">数据类目</div> <div class="field__items"> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/23" hreflang="en">自然要素</a></div> <div class="field__item"><a href="/en/taxonomy/term/18" hreflang="en">中国</a></div> <div class="field__item"><a href="/zh-hans/taxonomy/term/37" hreflang="zh-hans">所有</a></div> </div> </div> <div class="field field--name-field-keywords field--type-string field--label-above"> <div class="field__label">关键词</div> <div class="field__item">岸线,中国</div> </div> <div class="field field--name-field-description field--type-text-long field--label-above"> <div class="field__label">数据描述</div> <div class="field__item"><p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该数据集产品是基于1985-2020年时间间隔5年的30m分辨率Landsat多光谱卫星和10m分辨率的Sentinel-2多光谱卫星获得的长时间序列中国海岸带岸线数据集。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该产品主要采用人机交互的目视解译方法,对中国海岸带现有的年度岸线数据进行生产,所有数据都利用高分卫星数据进行了产品质量检查。根据卫星数据集的分辨率情况,2015年及以前的数据空间分辨率为30m,2020年起数据分辨率上升至了10m。</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-indent:28.0pt; text-align:justify"><span style="font-size:10.5pt"><span style="line-height:130%"><span style="layout-grid-mode:char"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:14.0pt"><span style="line-height:130%"><span style="font-family:仿宋_GB2312">该数据集产品覆盖中国大陆沿海各省份,为目前国内外较新的高分辨率岸线数据,也是目前长时序、高分辨率、覆盖面广的岸线数据产品之一。</span></span></span></span></span></span></span></p> </div> </div> Sun, 16 May 2021 05:17:37 +0000 contentmananger 125 at http://coastaldata.ecnu.edu.cn