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丁倩男
硕士研究生
研究方向
海上风电遥感
海岸带新能源遥感

学术论文

Qiannan Ding, Bo Tian, Chunpeng Chen, Yuekai Hu, Xue Li. (2024) Offshore wind turbines in China: Deep learning-based detection, spatiotemporal variation and power generation estimation. GIScience & Remote Sensing. (JCR Q1, IF=6)

Qiannan Ding, Chunpeng Chen, Bo Tian, Wenxiang Ji, Bin Zhang, Xue Li. (2024) Estimating the Installed Capacity of Offshore Wind Turbines in China from 2015 to 2022 Using Remote Sensing and Deep Learning. Geo-Spatial Information Science. (JCR Q1, IF=6) (Under review)

获奖情况

第二届“中教启星杯”地理教学制图大赛 国家级一等奖

二届“经纬杯”全国地理教学研究成果大赛 国家级一等奖

第四届“经纬杯”全国地理教学研究成果大赛 国家级一等奖

2022年全国中学地理原创试题设计大赛 国家级一等奖

关于我们

研究团队面向数字海岸与海岸带可持续管理的国际前沿和国家需求,以全球、区域、国家和局地多尺度的河口和海岸典型自然要素和人类活动为对象; 集成光学、雷达、热红外多源多分辨多平台遥感数据,开展遥感智能识别和反演算法,遥感大数据与云计算以及全球海岸管理遥感应用研究; 揭示全球变化下海岸带自然系统和人文要素的地理空间分异规律、时空演化过程及特征; 掌握全球、区域和国家海岸带典型系统和要素种类、结构、数量、质量、空间分布、保护利用及动态变化,构建全球海岸空间数据科学共享平台; 拓展海岸带遥感科学理论技术体系,实施海岸带调查、监测、评价、规划、管控与决策应用; 为我国和全球区域海岸带资源可持续利用、生态环境保护以及海岸安全提供基础数据和科技支撑,服务全球可持续发展目标。