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盐沼
数据类目
关键词
盐沼植被,中国
数据描述

该数据集产品基于专家知识的自动分类决策树算法,完成了覆盖中国大陆沿海的10m分辨率盐沼植被解译,包含芦苇、碱蓬、海三棱藨草、互花米草等四种盐沼植被。

该产品基于全年长时序的Sentinel-1合成孔径雷达数据集,根据环境气候因素对中国海岸带进行区划划分,通过大量实测样本和高分辨率提取样本数据集,利用大数据和云计算研制中国海岸带地区盐沼植被自动分类算法,形成了10m分辨率的高精度盐沼植被数据集。

该数据集产品是目前较新的、经过同行评议的、覆盖面广、空间分辨率较高的,对国内外开放共享的中国海岸带盐沼植被数据产品,相关科研文章已经过同行评议并在领域内国际顶级期刊发表。

 

关于我们

研究团队面向数字海岸与海岸带可持续管理的国际前沿和国家需求,以全球、区域、国家和局地多尺度的河口和海岸典型自然要素和人类活动为对象; 集成光学、雷达、热红外多源多分辨多平台遥感数据,开展遥感智能识别和反演算法,遥感大数据与云计算以及全球海岸管理遥感应用研究; 揭示全球变化下海岸带自然系统和人文要素的地理空间分异规律、时空演化过程及特征; 掌握全球、区域和国家海岸带典型系统和要素种类、结构、数量、质量、空间分布、保护利用及动态变化,构建全球海岸空间数据科学共享平台; 拓展海岸带遥感科学理论技术体系,实施海岸带调查、监测、评价、规划、管控与决策应用; 为我国和全球区域海岸带资源可持续利用、生态环境保护以及海岸安全提供基础数据和科技支撑,服务全球可持续发展目标。