该产品基于Sentinel-1和Sentinel-2卫星影像数据，通过谷歌云计算平台构建了一种以光学、雷达及纹理信息等多图层信息作为输入参数的随机森林分类方法，获取了2022年中国沿海省市区光伏电站10米分辨率专题信息地图产品。

该产品充分挖掘了中国沿海省市区光伏电站的光学、雷达反射散射特征与纹理特征，有效地缓解了在海岸带地区使用单一光学影像的云雾遮挡与地物混淆问题。算法包括图像增强、时序滤波、形态学处理、图像融合等关键技术。

本产品实现了对全国沿海省市区光伏电站的快速提取，数据包含唯一标识符、光伏发电潜力、离岸距离、离岸缓冲区、主要地类、平均高程、主要坡地类型、水域占比、光伏电站类型、省份、省份（英文）、面积等字段，在海岸带光伏产业的可持续发展规划制定，光伏电站建设成本评估，粮食安全风险评价，土地资源管理以及生态环境保护方面具有重要的数据价值。