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养殖塘
数据类目
关键词
养殖,中国
数据描述

该数据集产品是利用云计算平台构建养殖池塘自动提取决策树模型,批量完成中国海岸带地区过去30年间9个时期的Landsat数据处理,最终获取中国滨海养殖池塘长时序、高精度的专题信息地图产品。

该产品充分挖掘滨海养殖池在空间特征、遥感光谱信息以及时序特征,解决了滨海养殖池由于水体和堤坝交织,利用遥感影像自动提取十分困难的问题。算法包括遥感图像特征增强、图形形态学处理、遥感图像图谱特征融合等关键技术。数据产品覆盖整个中国海岸带地区并呈现过去30年的时空变化,在一定程度上解决了现有数据集根据湿地或土地利用分类标准对养殖池定义不统一的问题。

该数据集产品利用高效养殖塘自动提取算法,具备数据更新快、普适性良好的优势,可作为产业管理和生态效应评估的基础数据,具有较大的社会服务潜在应用价值。利用时空分析整合得到的中国滨海地带养殖池塘的专题数据可弥补了现有数据集的一些不足,从而作为产业管理和生态效应评估的基础数据。

 

关于我们

研究团队面向数字海岸与海岸带可持续管理的国际前沿和国家需求,以全球、区域、国家和局地多尺度的河口和海岸典型自然要素和人类活动为对象; 集成光学、雷达、热红外多源多分辨多平台遥感数据,开展遥感智能识别和反演算法,遥感大数据与云计算以及全球海岸管理遥感应用研究; 揭示全球变化下海岸带自然系统和人文要素的地理空间分异规律、时空演化过程及特征; 掌握全球、区域和国家海岸带典型系统和要素种类、结构、数量、质量、空间分布、保护利用及动态变化,构建全球海岸空间数据科学共享平台; 拓展海岸带遥感科学理论技术体系,实施海岸带调查、监测、评价、规划、管控与决策应用; 为我国和全球区域海岸带资源可持续利用、生态环境保护以及海岸安全提供基础数据和科技支撑,服务全球可持续发展目标。